이전에 Radeon 욕을 좀 했었는데, 최근들어서 다시 Radeon 시스템을 사용하게 되었다.사실 순수 게임용도나, 고전적인 GPU 연산 코딩용도로 Radeon GPU는 나쁘지 않다.하지만 ML 개발자로서 Radeon GPU를 활용하기에는 문서가 꽤나 불친절한 편이다... 가지고 놀아볼 겸, ROCm을 설치하는 과정에서도 여러 문제점이 있었기에, 해당 포스팅에 설치 방법을 정리한다. 1. Ubuntu 22.04 버전을 사용하자 WSL support matrices by ROCm version — Use ROCm on Radeon GPUsAvailable from PyTorch.org nightly builds, not tested extensively by AMD.rocm.docs.amd.com현재 `2..

현재 Docker Desktop은 상업적 이용시 대기업 유료화 정책을 채택하고 있다.때문에 개인적으로 Docker Desktop을 사용하는것을 선호하지 않고,개인 작업 환경에서도 WSL2 를 통해 Docker Engine을 사용하는 방식으로 사용하고 있다. 최근 Ubuntu LTS 버전이 24.04 로 업데이트 되기도 하였고,바빳던 개인 작업이 끝나 Docker 저장소를 밀어버리고WSL2 내부에 Docker를 새로 세팅하려고 작업을 준비하는데 최근 Guideline은 Docker Desktop을 통해 작업하도록 되어있다.이러한 방법은 대부분의 User에게 보다 편한 방법이기에 권장될만하다 본다.하지만 나는 Docker Engine을 직접 설치해 사용하는것을 선호한다. WSL2 에 Docker Engine..