이전 포스팅을 통해 `RX6800 + WSL2 + ROCm` 의 작동불가를 확인했다.하지만 몇몇 포스팅들을 참고한 결과 네이티브한 Ubuntu 환경에서 작동함을 확인하였고직접 Ubuntu 24.04를 설치하여 실제 ROCm을 구동해 보았다. 이번 포스팅에서는 ROCm을 통해 `RX6800` 의 Pytorch 신경망 처리와Colab 에서 운용되는 `Tesla T4` GPU 간의 연산성능차이를 비교해 보고자 한다.참고로 `Tesla T4` 의 성능은 내 체감상 `RTX 3070` 대비 약 30% 정도 더 느린 속도를 보여준다.  1. 신경망 벤치.소스코드는 워낙 풀려있는게 많기에 GPT o1을 통해서 생성해 줬다.검토해 봐도 큰문제가 없어 보이기에 그대로 사용하였다.Code.pyimport torchimpo..

도커를 사용하여 Tensorflow 저장소를 정리하고, 다시 Container 를 만들던 도중 이러한 오류를 만났다. 나는 아래와 같은 과정을 통해 오류를 해결했다. 1. Systemd 활성화 Enable Systemd in WSL 2 I am attempting to debug some C# / .NET 5 code in WSL 2 with Ubuntu on Windows. I have WSL 2 setup with Windows 10 and want to test out creating a Systemd service. Unfortunately, it appears Systemd... stackoverflow.com 기본적으로 WSL2 를 최신 버전으로 업데이트 하길 권장하며, 위 글의 옵션 1 절차..

분명 4년전 쯤에는 윈도우에서도 Tensorflow(GPU) 를 잘 사용했던 기억이 있었는데. 최근들어서 다시 인공지능 공부를 하면서 끄적여 보는데 GPU가 인식되질 않는다. 그래서 한 2시간 남짓 뻘짓을 했는데 다른 분들 뻘짓하지 말시라구 포스팅 해 둔다. 윈도우에 Tensorflow-GPU(2.5.0) 설치하기 - 그래픽카드 버전, CUDA 버전 등등 목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭 chancoding.tistory.com 여러 블로그 글들도 뒤져보고... StackOverflow, Reddit 등등 커뮤니티도 여럿 둘러봤지만 해결법을 찾지 못하..